Besoin métier
Des données fragmentées à l’intelligence institutionnelle
CAF menait une transformation institutionnelle d’envergure et reconnaissait la nécessité de faire évoluer les données d’une ressource opérationnelle et dispersée vers un actif stratégique capable de soutenir la prise de décision, la gestion des risques et la conformité réglementaire.
Des années de croissance organique avaient créé des silos d’information, une forte dépendance aux processus manuels et une accumulation de dette technique. Les données critiques étaient réparties dans plusieurs systèmes, les définitions étaient incohérentes et il n’existait aucun cadre de gouvernance commun garantissant qualité, traçabilité et fiabilité.
Cette situation limitait la capacité de CAF à répondre efficacement aux besoins internes de gestion et aux exigences de reporting externe, en particulier dans un environnement bancaire multilatéral fortement réglementé. Les cycles de clôture étaient lents, les capacités analytiques réactives et les équipes ne disposaient pas d’informations fiables et opportunes pour soutenir la planification stratégique.
La vision technologique de CAF était claire: créer une source unique et fiable de données institutionnelles, gouvernée par des processus standardisés et soutenue par une architecture moderne et évolutive. Au-delà de la technologie, CAF souhaitait développer des compétences internes durables et instaurer une culture data-driven permettant à l’organisation de croître, s’adapter et innover avec confiance.
Le programme ODIN représente bien plus qu’une plateforme technologique, il démontre qu’une gestion gouvernée des données peut transformer la manière dont une institution multilatérale fonctionne, décide et se projette. CAF est passée de la fragmentation à l’intégration, de données dispersées à une connaissance exploitable. Notre expérience montre que la bonne combinaison de stratégie, de technologie et de culture fait de la gestion des données un moteur de résilience, de transparence et de confiance dans la région.”
Solution
Les données comme moteur de transformation institutionnelle
Génération de valeur accélérée
CAF a obtenu des résultats rapides et mesurables, notamment un Data Lake prêt pour la production en trois mois et neuf solutions analytiques mises en opération. Cela a démontré qu’il était possible de produire de la valeur rapidement sans compromettre la gouvernance.
Plateformes, Modèle d’information, Métadonnées et Sécurité
Un Data Lake Azure basé sur l’architecture Medallion a unifié les données des différents domaines avec une ownership claire, une traçabilité renforcée et des standards stricts de qualité. Des métadonnées alignées sur BIAN, des catalogues et un système de scoring qualité ont permis des définitions cohérentes, un suivi continu et une réduction des erreurs manuelles.
Efficacité et fiabilité améliorées
Grâce à des processus standardisés et à des contrôles qualité robustes, CAF a atteint 89% de couverture de la qualité des données sur les sources principales et a résolu 99,3% des incidents. Les corrections manuelles ont diminué, permettant aux équipes de se concentrer sur l’analyse.
Analytics et Data Science
La practice analytics a été structurée selon le framework CRISP-DM, en s’appuyant sur des cycles courts et des principes agile. Les premiers développements ont ciblé des domaines critiques tels que le contrôle des opérations, la gestion des risques et les processus financiers, via des dashboards et indicateurs basés sur la couche Gold du Data Lake.
Optimisation des coûts et scalabilité
L’approche FinOps intégrée à la solution a permis une réduction de 32% des coûts technologiques, tout en élargissant les capacités de la plateforme.
Impact culturel et organisationnel
Plus de 230 employés, issus de 60 unités organisationnelles, ont rejoint la data community de CAF, marquant la transition des données comme sujet technique vers les données comme véritable actif institutionnel.
Préparation à la croissance future
Grâce à NTT DATA, CAF a mis en place une base gouvernée et scalable soutenant l’analytics avancé et préparant l’organisation à l’adoption de l’Artificial Intelligence et de la Generative AI. Les données deviennent ainsi un levier stratégique de résilience et de succès institutionnel à long terme.
Dans un domaine spécialisé comme le Risk Management, l’implémentation d’ODIN a été essentielle pour catalyser la transformation analytique. La nouvelle infrastructure a permis un développement agile d’indicateurs clés et de tableaux de bord, et a apporté les capacités d’intégration et de traitement nécessaires pour des initiatives complexes telles que l’Expected Credit Loss ou le calcul du Capital Consumption. ODIN consolide l’analytics comme un levier technologique essentiel pour des solutions sophistiquées à fort impact institutionnel.”
Résultats
Transformer les données en un actif stratégique institutionnel
La transformation des données de la CAF a généré des bénéfices opérationnels, financiers et culturels mesurables, en parfaite cohérence avec sa vision initiale des données comme une capacité institutionnelle stratégique.
Accès plus rapide à une information fiable
CAF dispose désormais d’une single source of truth fiable, réduisant fortement la dépendance aux processus manuels et aux systèmes fragmentés. Les données gouvernées et traçables offrent un support renforcé aux besoins de gestion, de contrôle des risques et de reporting réglementaire.
Efficacité opérationnelle et optimisation des coûts
La standardisation du data management et les contrôles qualité ont augmenté la fiabilité des données tout en diminuant les efforts de remediation. L’approche FinOps a permis d’optimiser la consommation cloud, générant des économies significatives et renforçant les capacités analytiques.
Prise de décision et gestion des risques améliorées
Grâce à des données intégrées et de haute qualité, CAF a renforcé sa capacité à suivre la performance, anticiper les risques et soutenir des processus financiers et réglementaires complexes. Les solutions analytiques sont passées de rapports réactifs à des insights proactifs.
Une base durable pour la croissance future
CAF a développé des compétences internes via des initiatives de data literacy et des communautés de pratique, diffusant une véritable culture data-driven. Avec le soutien méthodologique et l’exécution accélérée d’NTT DATA, l’organisation est désormais prête à adopter l’analytics avancé et l’IA dans une logique durable.