Résumé
À la suite d’une croissance post-pandémie comprise entre 15 % et 20 % par mois, l’infrastructure existante de RailYatri, composée de systèmes sur site et cloud, peinait à répondre à une demande continue 24h/24 et 7j/7 provenant d’une clientèle en forte expansion. Nous avons accompagné l’entreprise dans la modernisation de ses systèmes en lui fournissant une infrastructure cloud évolutive et fiable, capable de prendre en charge des analyses en temps réel et des services alimentés par l’intelligence artificielle. Grâce à cette transformation, RailYatri a amélioré ses performances, renforcé sa capacité d’analyse et optimisé l’expérience client.
Besoin métier
Optimiser les opérations de voyage grâce à des solutions cloud évolutives
L’infrastructure historique de RailYatri avait du mal à soutenir la croissance rapide du nombre d’utilisateurs, les opérations de réservation disponibles 24h/24 et 7j/7 ainsi que la demande des voyageurs pour des informations instantanées. Une évolutivité limitée, des délais de provisionnement trop longs et des systèmes de données fragmentés affectaient les performances et ralentissaient la production d’informations stratégiques essentielles. Les processus de support manuels réduisaient encore davantage l’efficacité, compliquant la fourniture de l’expérience de réservation fluide et unifiée attendue par les voyageurs.
NTT DATA a répondu à ces défis en mettant en œuvre une plateforme cloud native robuste intégrant une mise à l’échelle dynamique, un provisionnement accéléré et des analyses centralisées en temps réel. Compute Engine de Google Cloud garantit des performances constantes lors des pics de trafic, BigQuery fournit instantanément des informations opérationnelles stratégiques, tandis que les API Cloud Speech automatisent les interactions avec les clients. Cette plateforme modernisée a renforcé la fiabilité, rationalisé les opérations et amélioré l’expérience globale des voyageurs.
NTT DATA nous a permis de moderniser efficacement nos opérations de voyage essentielles. Leur équipe nous a aidés à faire évoluer nos services de réservation, à mettre en œuvre des analyses en temps réel et à intégrer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle pour les mises à jour destinées aux clients. Grâce à cette solution, nous pouvons fonctionner de manière plus fiable, répondre rapidement à la demande et offrir une expérience de voyage fluide à des millions de passagers à travers notre réseau."
Solution
Transformer les opérations de voyage grâce au cloud et à l’intelligence artificielle
RailYatri s’est associé à NTT DATA pour moderniser ses opérations de réservation ferroviaire et d’autocars interurbains ainsi que ses capacités d’analyse des déplacements en temps réel. Une approche progressive et cloud native a permis d’automatiser les tâches récurrentes, de rationaliser le traitement des données et de fournir des informations exploitables sur l’ensemble des plateformes.
Notre expertise et notre approche collaborative ont permis de répondre aux défis opérationnels de RailYatri, conduisant à la conception de solutions basées sur le cloud et l’intelligence artificielle, alignées sur la vision technologique de l’entreprise.
La solution comprend :
- Analyse des données en temps réel : BigQuery gère les données opérationnelles et de réservation afin de fournir des informations actualisées en permanence.
- Tableaux de bord interactifs : les tableaux de bord Looker permettent de suivre les tendances de réservation, les modèles de revenus et les performances des services afin de soutenir une prise de décision fondée sur les données.
- Infrastructure évolutive : Google Compute Engine permet un provisionnement plus rapide et une mise à l’échelle dynamique pour absorber les pics de trafic.
- Expérience client alimentée par l’IA : Google Cloud Speech-to-Text transcrit les appels au service client à des fins d’analyse, tandis que Cloud Text-to-Speech automatise les mises à jour d’informations de voyage.
- Alertes avancées de réservation : cette fonctionnalité envoie des notifications en temps réel pendant les périodes de forte demande.
- Opérations cloud natives fiables : la migration des bases de données et des services principaux vers Google Cloud fournit un socle stable et une disponibilité continue 24h/24 et 7j/7.
Cette approche intégrée a permis à RailYatri de développer ses opérations de manière fiable, de fournir des informations en temps réel et d’offrir aux voyageurs une expérience de réservation et de voyage fluide, moderne et pilotée par les données.
Nous gérons chaque mois des millions de recherches et de réservations de trains et d’autocars. Avec l’augmentation du trafic, les besoins en informations de voyage en temps réel et les pics de demande saisonniers, il est devenu essentiel de renforcer davantage nos systèmes. Nous recherchions une plateforme évolutive, disponible en permanence, capable d’améliorer les performances, de centraliser les données et de continuer à offrir à nos voyageurs une expérience fiable et sans interruption. "
Résultats
Des réservations plus rapides et des opérations plus intelligentes grâce à une plateforme de voyage évolutive
Des opérations de réservation accélérées et des délais réduits
RailYatri a obtenu un provisionnement de son infrastructure près de 60 % plus rapide grâce à Compute Engine, permettant une montée en charge plus rapide et une expérience de réservation plus fluide pendant les périodes de forte affluence.
Une meilleure efficacité du service client
Grâce à Google Cloud Speech-to-Text et Text-to-Speech, la plateforme a automatisé la transcription des appels et les annonces de voyage, réduisant les tâches manuelles tout en améliorant la rapidité et la qualité des interactions avec les clients.
Une infrastructure évolutive et résiliente
La migration des services principaux et des bases de données vers des machines virtuelles (VM) Compute Engine a permis de créer un backend cloud native stable, capable de prendre en charge de manière fiable les opérations de réservation 24h/24 et 7j/7, même pendant les saisons de forte demande.
Des analyses enrichies par les données
BigQuery fournit des analyses en temps réel des réservations, des comportements utilisateurs et des tendances opérationnelles, tandis que les tableaux de bord Looker Studio aident les équipes à suivre les revenus, les performances et les indicateurs métiers afin d’orienter les décisions stratégiques.
Des services de voyage fiables et toujours disponibles
L’architecture cloud native garantit une disponibilité et des performances constantes, permettant aux voyageurs d’accéder sans interruption aux informations relatives aux horaires, aux disponibilités et aux réservations.
Une meilleure expérience passager lors des périodes de forte demande
L’introduction de la fonctionnalité Advanced Resource Period fournit des alertes en temps réel sur les créneaux à forte demande, aidant les voyageurs à obtenir leurs billets plus facilement durant les périodes les plus fréquentées.